【深度解析ESG】AI：顺应时代潮流，慎待信息安全

引言

事常与人违，事总在人为。“天下大势，浩浩汤汤，顺之者昌，逆之者亡。”——孙中山先生

随着人工智能（以下简称AI）的快速发展，越来越多的行业开始融入AI的技术与应用。对于一些行业而言，如咨询行业，GPT模型（如ChatGPT、GPT4等）的出现对于行业的影响和冲击是巨大的。AI在一些方面能够成为非常优秀的助力工具，甚至能够替代部分人力劳动，但另一方面也存在一些缺陷。因此，一个优秀的工作团队需要顺应潮流，权衡其中的机遇与风险，巧妙地运用AI技术，结合自身专业知识和技能，使产出的质量和效率更上一层楼。

言者无罪，行者行责

涉及信息检索与处理的行业常用的AI技术多基于自然语言处理（NLP），如GPT和LSTM模型等。这些技术依赖于特定的分词模型，结合大量数据的训练，使得训练模型可以根据输入的信息，经过处理后在前台输出结果。由于现阶段各种优秀的模型训练量普遍庞大，并且模型算法日益成熟，因此AI拥有了丰富的知识库和优秀的检索能力，从而可让人们在更短时间内获得更精确、广泛的信息。

尽管AI的产出已经相当高效且准确，但它目前仍然只能被定义为“工具”，其本身无法对产出负责。因此，借用AI产出的责任承担人更应该顺应时代的潮流，借助AI在文章撰写、翻译、关键信息梳理等方面节约大量时间，节约出更多的空间和时间将自身的精力放到需要一个“责任主体”的场合中，一方面确保AI的产出准确性、有效性和合规性，另一方面提升产出的质量、独特性及创新性。以撰写文章为例子，传统及借助AI技术下的使用场景对比：

传统情景：

人员确认文章目的→信息收集（网络引擎、书籍、调研等）→信息整理→人员撰写文章→发布；

应用AI技术：

应用AI技术：人员确认文章目的→AI直接收集及整理信息，甚至拟定文章→人员进一步完善文章并核对文章内容的有效性、合规性→发布。

简单来说，用好AI，可更高效进行产出，同时也拥有更多的空间和时间投入创造的要素。

不密害成，慎密不出

“几事不密则害成，是以君子慎密而不出也。”——《周易》

信息安全与保护，一直既是监管机构合规要求、ESG要求中的一项内容，也是众多ESG评级体系中的常规评估事项。例如香港联交所ESG报告指引中B6.5指标，中国证监会近期发布的《证券公司监督管理条例（修订草案征求意见稿）》中一项主要修订是增设“信息技术”专章，突出证券公司的信息技术安全管理。

目前各大机构或企业纷纷推出了自己的AI产品，产品繁多且分散，在使用方式也存在差异，第三方整合各大AI的工具或网站应运而生。然而，这引发了一些人的担忧，即如何确保数据的私密性和安全性。

在信息交互的过程中，信息被拦截、破解或者可能被运营方恶意使用等风险是不可避免的。而使用第三方提供的工具，则进一步拉长了数据的传播链，甚至往返数据本身会经由第三方工具的运营系统，更是增加了数据泄露的风险。因此，在使用AI工具的过程中，我们应该主动关注信息安全，例如对关键字、关键数据等信息进行脱敏操作后再交由AI进行处理，从而最大化发挥AI的优势的同时也保障数据的安全性。

结语

随着AI的发展，其在各个领域的应用也越来越广泛，对于咨询行业而言，AI作为一种强有力的辅助工具已经深入到业务流程之中。但我们也要注意到AI工具存在的一些局限性和安全隐患。因此，在使用AI工具时，我们需要认真思考如何最大程度地发挥其优势，同时保障数据的安全性和保密性，如通过制定进行信息安全风险评估，企业内部信息安全及保护机制，加强技术层面的监督和管理，制定及宣贯企业行为准则等。只有这样，才能真正发挥人类创新和实践的能力，应对未来的机遇和挑战。

撰文：林虹宇

数字化运营中心经理

宋菁

中国节能皓信总经理

香港绿色金融协会ESG披露及整合工作组联席主席

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参考来源：

1、中国证监会关于就《证券公司监督管理条例（修订草案征求意见稿）》公开征求意见的通知，

http://www.csrc.gov.cn/csrc/c101981/c7399297/content.shtml

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