【深度解析ESG】AI：順應時代潮流，慎待信息安全

引言

事常與人違，事總在人為。“天下大勢，浩浩湯湯，順之者昌，逆之者亡。”——孫中山先生

隨著人工智能（以下簡稱AI）的快速發展，越來越多的行業開始融入AI的技術與應用。對於一些行業而言，如咨詢行業，GPT模型（如ChatGPT、GPT4等）的出現對於行業的影響和沖擊是巨大的。AI在一些方面能夠成為非常優秀的助力工具，甚至能夠替代部分人力勞動，但另一方面也存在一些缺陷。因此，一個優秀的工作團隊需要順應潮流，權衡其中的機遇與風險，巧妙地運用AI技術，結合自身專業知識和技能，使產出的質量和效率更上一層樓。

言者無罪，行者行責

涉及信息檢索與處理的行業常用的AI技術多基於自然語言處理（NLP），如GPT和LSTM模型等。這些技術依賴於特定的分詞模型，結合大量數據的訓練，使得訓練模型可以根據輸入的信息，經過處理後在前臺輸出結果。由於現階段各種優秀的模型訓練量普遍龐大，並且模型算法日益成熟，因此AI擁有了豐富的知識庫和優秀的檢索能力，從而可讓人們在更短時間內獲得更精確、廣泛的信息。

盡管AI的產出已經相當高效且准確，但它目前仍然只能被定義為“工具”，其本身無法對產出負責。因此，借用AI產出的責任承擔人更應該順應時代的潮流，借助AI在文章撰寫、翻譯、關鍵信息梳理等方面節約大量時間，節約出更多的空間和時間將自身的精力放到需要一個“責任主體”的場合中，一方面確保AI的產出准確性、有效性和合規性，另一方面提升產出的質量、獨特性及創新性。以撰寫文章為例子，傳統及借助AI技術下的使用場景對比：

傳統情景：

人員確認文章目的→信息收集（網絡引擎、書籍、調研等）→信息整理→人員撰寫文章→發布；

應用AI技術：

應用AI技術：人員確認文章目的→AI直接收集及整理信息，甚至擬定文章→人員進一步完善文章並核對文章內容的有效性、合規性→發布。

簡單來說，用好AI，可更高效進行產出，同時也擁有更多的空間和時間投入創造的要素。

不密害成，慎密不出

“幾事不密則害成，是以君子慎密而不出也。”——《周易》

信息安全與保護，一直既是監管機構合規要求、ESG要求中的一項內容，也是眾多ESG評級體系中的常規評估事項。例如香港聯交所ESG報告指引中B6.5指標，中國證監會近期發布的《證券公司監督管理條例（修訂草案征求意見稿）》中一項主要修訂是增設“信息技術”專章，突出證券公司的信息技術安全管理。

目前各大機構或企業紛紛推出了自己的AI產品，產品繁多且分散，在使用方式也存在差異，第叁方整合各大AI的工具或網站應運而生。然而，這引發了一些人的擔憂，即如何確保數據的私密性和安全性。

在信息交互的過程中，信息被攔截、破解或者可能被運營方惡意使用等風險是不可避免的。而使用第叁方提供的工具，則進一步拉長了數據的傳播鏈，甚至往返數據本身會經由第叁方工具的運營系統，更是增加了數據泄露的風險。因此，在使用AI工具的過程中，我們應該主動關注信息安全，例如對關鍵字、關鍵數據等信息進行脫敏操作後再交由AI進行處理，從而最大化發揮AI的優勢的同時也保障數據的安全性。

結語

隨著AI的發展，其在各個領域的應用也越來越廣泛，對於咨詢行業而言，AI作為一種強有力的輔助工具已經深入到業務流程之中。但我們也要注意到AI工具存在的一些局限性和安全隱患。因此，在使用AI工具時，我們需要認真思考如何最大程度地發揮其優勢，同時保障數據的安全性和保密性，如通過制定進行信息安全風險評估，企業內部信息安全及保護機制，加強技術層面的監督和管理，制定及宣貫企業行為准則等。只有這樣，才能真正發揮人類創新和實踐的能力，應對未來的機遇和挑戰。

撰文：林虹宇

數字化運營中心經理

宋菁

中國節能皓信總經理

香港綠色金融協會ESG披露及整合工作組聯席主席

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參考來源：

1、中國證監會關於就《證券公司監督管理條例（修訂草案征求意見稿）》公開征求意見的通知，

http://www.csrc.gov.cn/csrc/c101981/c7399297/content.shtml

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